對行業而言，工業互聯網是第四次工業革命的敲門磚；對傳統的工業企業而言，工業互聯網是轉型升級的首選路線之一。但是我們發現：眾多企業在向工業互聯網轉型時，難以判斷自身發展水平，找不到方向和突破點，缺乏可供參考的實踐標桿和解決方案。

為此，《沖“上云”霄》專題將進行我省工業互聯網應用典型案例選登，希望能夠對工業企業找準升級工業互聯網的路徑方向有所幫助。

項目概述

福建華平紡織服裝實業有限公司成立于2004年4月，注冊資金11880萬港幣，總投資5億元，是集紡紗、織布、服裝加工為一體的綜合型紡織服裝生產企業。公司有三條生產線：1、紡紗生產線主要生產純棉及混紡20S-120S精梳、普梳紗線；2、織布生產線主要生產化纖、棉布等高端胚布；3、服裝車間主要生產各式服裝。

2019年4月，企業開始建立安全互聯網智能云系統，打造工業互聯網安全智能化紡紗車間，有效集中管控、精益生產，推動企業管理優化升級。

項目建成后，華平真正實現了設備狀態實時監控、統計、分析，指導設備運維，幫助企業實現生產安全、數據安全防護、態勢感知和監測預警、監測評估，是工業互聯網安全集成創新技術。

實施成效

項目建成后，華平系統故障提示及時預警多次，通過及時維護，避免了機臺非正常停產損失，設備的綜合利用效率大大提高，設備異常故障停產從5%控制在2%以內，異常響應效率提高了85%，避免企業因設備故障非正常停產造成經濟損失100萬元以上。

長汀紡織企業基本在10萬紗錠以上產能，每月用電數量基本在200萬度以上，金額也在150萬元以上，能耗節省和設備運行管理是紡織行業中必須面臨的降低成本的途徑之一。項目建成后，華平能耗單位用量從每噸2400度，控制在了每噸2100度以內，節省能耗開支12.5%。

長汀紡織業的普遍問題

以華平為代表的長汀紡織企業，在車間生產與企業擴大生產規模過程中遇到的普遍問題有：

1、生產設備管理不健全、安全系數低、時常非正產停產、設備使用情況無法監測及預警，生產管理存在安全隱患：

（1）設備故障頻發，非正常停機頻繁，嚴重影響生產效率，生產管理無法及時預知設備故障，造成公司經濟損失；

（2）生產設備采用人工啟停、巡檢，時效性、準確性、科學性無法保證，生產管理存在安全隱患；

（3）生產設備未建立相關臺賬，沒有統一管理，檢查和保養不及時；設備故障維修沒有記錄，保養維護記錄等不能產生有效價值，維修效率低下。

2、公司能效管理還處于分散化、人工記錄、經驗管理階段，對于企業的能源消耗沒有一個清晰、高效、透明的系統支撐，無法對企業各類生產設備的運行狀態、安全防護、節能監測、安全預警等用能負荷的變化情況進行集中、自動和實時的監控：

（1）人工監測易出錯、效率低、實時性差；

（2）設備故障無法及時預警，易造成安全事故；

（3）監測體系不完善，缺乏標準化指標，無法對能耗、環境等指標綜合分析管理。

3、紡織企業屬高能耗企業，能耗單位成本高于一般企業，能耗支出異常無法查明原因，缺乏對應解決措施。設備生產統計信息不準確、滯后，無法精準計算單位能耗成本。

系統特色

企業通過生產設備聯網上云，打造工業互聯網安全智能化車間：

一、實現設備狀態實時在線監控；防止環保、安全事故發生，實現安全防護，對設備報警及時處理，并逐漸實現預測性維護，提升設備使用壽命，降低成本。

二、實現實時精細化能耗監測及管理，建立節能降耗目標；找出能源的不合理消耗，評估節能潛力，發現節能機會；分析工藝流程的能耗水平和能源使用效率2/7。

三、構建完整的安全生產數字化管理體系；創造性地采用模塊式安裝架構，每個智能數據采集器可以做到分散化安裝，并且在安裝過程中不需要停電停產，施工不影響生產。并且實施靈活，企業可根據實際需要的數據點安裝架構，量身定做。

改造實踐

華平聯合廈門�？谱詣踊�科技有限公司，應用其開發的工業APP “掌上能管”及智能云系統管理平臺改造工業互聯網安全智能化車間，建立如下系統模塊：

1、設備管理系統模塊（EAM+PHM）

將生產設備聯網上云，實現設備狀態實時監控、統計、分析，指導設備運維：

（1）對設備對企業關鍵設備進行在線監測，建立相關規則和管理制度，報警進行及時處理，防止環保、安全事故發生，確保安全生產。對設備主要耗材狀態進行監控，有效節能降耗，提升設備使用壽命，降低成本；

（2）構建完整的生產設備數字化管理體系，包含設備臺賬管理、備品備件管理、設備維修管理、設備的保養與點檢等；

（3）構建設備維修知識庫，同類問題能夠快速找到對應的維修方法。

（4）精準計算OEE，包括設備OEE、全廠OEE、質量合格率分析等；通過設備電子屏監控每臺設備的當前狀態，對是否稼動率過低、質量異常過多、缺料、缺耗品、缺程序等，實時動態掌握和監測生產情況，確保生產數據安全性。

2、能源管理系統模塊（EMS）

（1）實時精細化能耗監測及管理，建立能源降耗實績(KPI)，找出能源的不合理消耗，評估節能潛力，發現節能機會。

（2）通過多維度電、水、氣等總能耗、分項能耗、區域能耗、設備能耗、儀表記錄能耗等時間段統計分析圖表，分析工藝流程的能耗水平和能源使用效率，實現能耗成本分攤，提供能源消耗帳單，為生產管理決策提供數據依據。